A eficiência é apresentada como um aspecto crucial do desempenho organizacional, que requer
a busca constante por habilidades em transformar seus recursos em resultados de modo a evitar
desperdícios. A Análise Envoltória de Dados (DEA) tem o propósito de conduzir as
organizações na missão de serem eficientes ou de se manterem eficientes. O foco desse
trabalho é na mensuração da eficiência relativa de Provedores de Serviço de Navegação Aérea
(PSNA) brasileiros com o emprego de variáveis operacionais por meio da DEA. Foram
utilizados os modelos clássicos CRS e VRS, com orientação a inputs (número de controladores
e média de horas trabalhadas) e outputs (número de voos e horas voadas), analisando dados de
17 unidades que prestam o serviço de controle de tráfego aéreo em seus grupos de espaços
aéreos entre julho e outubro de 2023. Os resultados foram obtidos por meio da utilização da
linguagem R, seguindo uma abordagem metodológica que abrange a concepção, modelagem e
resolução por meio de modelos teórico, lógico e matemático, permitindo a replicabilidade do
trabalho. Os resultados permitiram análises robustas sobre os níveis de eficiência entre as
unidades analisadas. Para ranqueamento, empregou-se a fronteira invertida e a eficiência
composta, identificando APP SP, APP MN e ACC RE como benchmarks consistentes. A
pesquisa contribui para a literatura ao aplicar a DEA no contexto brasileiro, já que os estudos
são predominantes no cenário europeu, além de oferecer insights valiosos na otimização de
recursos e na melhoria da eficiência para o DECEA e os órgãos de controle de tráfego aéreo
subordinados. Ver menos

Efficiency is presented as a crucial aspect of organizational performance, requiring the
continuous pursuit of skills to transform resources into results in order to avoid waste. Data
Envelopment Analysis (DEA) aims to guide organizations in their mission to become or remain
efficient. This study focuses on measuring the relative efficiency of Brazilian Air Navigation
Service Providers (ANSPs) by employing operational variables through DEA. The classical
CRS and VRS models were used, with an input orientation (number of controllers and average
hours worked) and outputs (number of flights and flight hours), analyzing data from 17 units
that provide air traffic control services within their respective airspace groups between July
and October 2023. The results were obtained using the R programming language, following a
methodological approach that encompasses the design, modeling, and solving of theoretical,
logical, and mathematical models, ensuring the replicability of the study. The results allowed
for robust analyses of efficiency levels among the units assessed. For ranking purposes, the
inverted frontier and composite efficiency were applied, identifying APP SP, APP MN, and ACC
RE as consistent benchmarks. This research contributes to the literature by applying DEA in
the Brazilian context, as most studies are concentrated in the European setting. Furthermore,
it provides valuable insights into resource optimization and efficiency improvement for DECEA
and its subordinate air traffic control bodies. Ver menos