O Departamento de Controle do Espaço Aéreo (DECEA) implantou a Rede de
Telecomunicações Aeronáuticas Brasileira (Aeronautical Telecommunication Network Brazil
– ATN-Br) para permitir a absorção de novas tecnologias, reduzir custos, melhorar a
eficiência operacional e, principalmente, garantir segurança às operações aéreas. A ATN-Br é
uma rede híbrida, por possuir elementos de rede convencional e de rede definida por software (Software-Defined Networking – SDN); composta por cinco subsistemas; e tem por finalidade suportar os serviços e as aplicações aeronáuticas. No entanto, gerir a ATN-Br se mostrou um desafio devido à complexidade, à criticidade e à limitação de recursos de automação da rede. Isso trouxe à tona a necessidade de uma solução que consiga detectar e agir de forma preditiva perante os mais variados tipos de anomalias. Diante disso, este ensaio defende a tese que a implementação de algoritmos de Inteligência Artificial (IA) na ATN-Br eleva a efetividade de detecção e correção de anomalias na rede. Essa tecnologia amplia o
desempenho da rede, pois aprimora o funcionamento de seus ativos, otimiza o tráfego e
diminui o tempo de manutenção. Além disso, incrementa a segurança da informação da ATNBr ao identificar e combater ameaças cibernéticas. Portanto, a implementação de IA na ATNBr contribui decisivamente para aprimorar a infraestrutura de telecomunicações aeronáuticas e a capacidade de resiliência cibernética do COMAER, além de colaborar significativamente para ampliar a eficiência, a regularidade e a segurança das operações aéreas no Brasil, fortalecendo a imagem do COMAER perante a sociedade brasileira. Ver menos