O comportamento extremo do vento pode ser prejudicial a muitas atividades humanas, inclusive para a aviação. Na Academia da Força Aérea (AFA), velocidades do vento acima dos limites permitidos para instrução aérea geram cancelamento de voos, eventualmente ocasionando atrasos no cronograma anual das missões e, por consequência, interferindo na formação dos Cadetes Aviadores. Neste contexto, análises estatísticas de séries temporais de velocidade do vento podem contribuir para se ter uma estimativa dessa variável para um período futuro, facilitando o planejamento do 2º Esquadrão de Instrução Aérea (2º EIA), por exemplo. Essa análise foi feita nesta pesquisa, utilizando dados coletados da estação meteorológica da Academia da Força Aérea. O propósito principal foi estimar os parâmetros do modelo ARIMA que melhor se adequa à série temporal de velocidades máximas diárias, com base em metodologias já desenvolvidas. Toda a manipulação de dados e estimativas foram realizadas por meio da linguagem R de programação com interface RStudio Posit e utilização de pacotes específicos para a modelagem de séries temporais. O modelo que melhor se adequou à série, identificado por meio da função auto.arima, foi o ARIMA (2, 1, 1) (11, 0, 5), obtendo valor p de 1 no teste de Ljung-Box. Foi observado no gráfico de previsão com intervalos de confiança que é esperado que aproximadamente 31,5% das velocidades máximas diárias de vento sejam maiores que 14 kt (nós) até o dia 26 de outubro de 2024, representando quase ? das ocorrências. A previsão passou, então, por validação gráfica e percentual com dados reais. Por fim, os resultados sugerem que o vento terá um impacto significativo na instrução aérea do 2º EIA até o dia 26 de outubro de 2024, podendo afetar o andamento do curso. Ver menos