Desenvolvimento de ferramenta computacional em Ms-Excel® / VBA® para apoio à tomada de decisão na Seção de Subsistência (Rancho) da Academia da Força Aérea
Yan Bernardo de Freitas; Luís Sérgio Paçó Lopes (orientador)
Trabalho de Conclusão de Curso (TCC)
Português
Pirassununga, SP : Academia da Força Aérea, 2024.
O presente estudo tem como principal objetivo o desenvolvimento de uma ferramenta computacional em MS-Excel® / VBA® para auxiliar os gestores na diminuição do desperdício alimentar na Seção de Subsistência (Rancho) da Academia da Força Aérea. O desperdício é um tema comumente abordado em Unidades de...
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O presente estudo tem como principal objetivo o desenvolvimento de uma ferramenta computacional em MS-Excel® / VBA® para auxiliar os gestores na diminuição do desperdício alimentar na Seção de Subsistência (Rancho) da Academia da Força Aérea. O desperdício é um tema comumente abordado em Unidades de Alimentação e Nutrição (UAN) em função da preocupação constante com os custos de produção dos alimentos elaborados em grande escala e, no caso de organizações públicas, em função do atendimento ao princípio da economicidade na administração pública. Desse modo, realizou-se uma análise de como são elaboradas as planilhas de controle de sobras no Rancho, do histórico de dados, do efetivo consumo de alimentos e dos desperdícios resultantes. Este trabalho apresenta um caráter predominantemente quantitativo e tem como base o estudo em livros, artigos e sites especializados na internet sobre ciência de dados e gestão de processos. Planilhas eletrônicas MS-Excel? e a linguagem de programação VBA? foram utilizadas para o tratamento e análise de dados históricos do Rancho, consumo efetivo de alimentos e desperdícios identificados na forma de sobras limpas, resto-ingesta e sujas. Portanto, foi desenvolvido um programa em VBA? para gerenciar dados de controle de sobras na AFA que possibilitou desmesclar tabelas, filtrar dados por alimento, dia e ano, gerar tabelas e gráficos dinâmicos. A partir da análise desses gráficos fornecidos pela ferramenta é possível ter uma visão rápida e precisa do histórico de alimentação, ajudando os gestores a tomarem decisões mais precisas e a alcançarem a economia dos recursos.
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(Turma Árion, 2024)
AFA
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