O objetivo deste estudo foi analisar a contribuição da inteligência artificial (IA) para a
otimização do Exame de Situação Estratégico (Exm Sit Estrt) no Processo de Planejamento
Estratégico Conjunto das Forças Armadas, conforme delineado na MD30-M-1. Utilizando uma
metodologia de análise bibliográfica qualitativa e exploratória, o trabalho investigou técnicas
de IA aplicáveis e os benefícios e desafios associados à sua implementação. A pesquisa
identificou passos críticos do Exm Sit Estrt, destacando a relevância de aprendizado de
máquina, redes neurais e agentes inteligentes na definição de objetivos estratégicos, análise da área de conflito, desenvolvimento de opções estratégicas militares e previsão de recursos
necessários. Os resultados indicaram que a IA pode melhorar a precisão e a rapidez na tomada de decisões, permitindo uma análise mais profunda de dados e a antecipação de cenários adversos. Contudo, desafios como a qualidade dos dados, integração de sistemas complexos e segurança cibernética foram destacados. A conclusão aponta que a incorporação da IA é essencial para a eficiência operacional e a eficácia estratégica das Forças Armadas, mas requer uma infraestrutura robusta e uma adaptação contínua às novas tecnologias e ameaças. Este estudo contribuiu para a compreensão do papel da IA no planejamento estratégico militar, oferecendo uma base teórica sólida para futuras investigações e implementações práticas Ver menos

The main objective of this study was to analyze the contribution of artificial intelligence (AI) to
the optimization of the Strategic Situation Examination (Exm Sit Estrt) in the Joint Strategic
Planning Process of the Armed Forces, as outlined in MD30-M-1. Using a qualitative and
exploratory bibliographic analysis methodology, the work investigated applicable AI
techniques and the benefits and challenges associated with their implementation. The research identified critical steps of the Exm Sit Estrt, highlighting the relevance of machine learning, neural networks, and intelligent agents in defining strategic objectives, analyzing the conflict area, developing military strategic options, and forecasting required resources. The results indicated that AI can improve accuracy and speed in decision-making, allowing for deeper data analysis and anticipation of adverse scenarios. However, challenges such as data quality, complex system integration, and cybersecurity were highlighted. The conclusion points out that the incorporation of AI is essential for operational efficiency and strategic effectiveness of the Armed Forces, but it requires robust infrastructure and continuous adaptation to new technologies and threats. This study contributes to the understanding of AI's role in military strategic planning, providing a solid theoretical foundation for future investigations and practical implementations. Ver menos