Os cânceres de pele (CP) são neoplasias malignas comuns e potencialmente graves se não diagnosticas precocemente. Isso diminui a chance de cura e aumenta a morbimortalidade, ao passo que eleva os custos com o tratamento oncológico e diminui a eficiência do Sistema de Saúde da Aeronáutica (SISAU). Os aeronavegantes são altamente predispostos a desenvolver (e morrer por) cânceres cutâneos. Contudo, o rastreio de CP em aeronavegantes não é adequado no SISAU pela impossibilidade de se ter, em cada Organização de Saúde da Aeronáutica (OSA), um dermatologista para fazer dermatoscopia das lesões suspeitas. Por isso, propõe-se que a Inteligência Artificial (IA) seja introduzida no SISAU visando ao
diagnóstico precoce de CP em aeronavegantes, com os argumentos de que a IA propicia a implantação de novo fluxo de rastreio (e acompanhamento) de lesões suspeitas em aeronavegantes e eleva a acurácia diagnóstica na suspeição de lesões potencialmente malignas. Com a IA pode-se reordenar o fluxo de avaliação para permitir que virtualmente todos os aeronavegantes possam ter suas lesões fotografadas por médico e enviadas a um arquivo central analisado por IA. Além disso, atualmente a análise de imagens dermatológicas por IA já oferece acurácia diagnóstica semelhante à da dermatoscopia. A partir da suspeita de CP feita pela IA, indica-se a biópsia com exame anatomopatológico para confirmar o diagnóstico e, logo, o tratamento precoce. As implicações desse processo serão benefícios para o paciente (diagnóstico e tratamento precoces do CP) e para o SISAU (resolutividade
e redução de custos no tratamento de neoplasias malignas em aeronavegantes). Ver menos