Os ensaios em voo de separação de carga são fundamentais para garantir a separação segura de uma carga quando é realizado o lançamento de uma aeronave. Porém, a análise de separação segura de um lançamento pode durar alguns dias de operação, dado os riscos associados à atividade e as técnicas utilizadas atualmente. Desta forma, esse ensaio acadêmico tem por tese a utilização de algoritmos de inteligência artificial implementados em hardware reconfigurável para otimizar campanhas de ensaios em voo de separação de carga. Essa tese tem por fundamento o fato de que o desenvolvimento recente de algoritmos de inteligência artificial no campo da visão computacional tem aumentado a capacidade de processamento de grandes quantidades de dados, como a realização de cálculo da trajetória de uma carga em tempo real a partir de imagens de vídeo gravadas. Isso possibilita a diminuição do tempo de processamento e de avaliação da separação da carga. Além disso, a implementação desses algoritmos em hardware reconfigurável reduz equipamentos e espaços necessários para o processamento das imagens, pois existem câmeras de alta velocidade que disponibilizam hardware reconfigurável para configuração pelo usuário. Desta forma, a redução do tempo de avaliação e de equipamentos acarretam uma redução de custos otimizando as campanhas de ensaio em voo de separação de carga. Por fim, a utilização desses algoritmos otimiza também outras atividades que utilizam visão computacional na Força Aérea Brasileira, e a transforma em uma força operacionalmente moderna, contribuindo para atingir a visão da concepção estratégica - Força Aérea 100. Ver menos