O pagamento de pessoal representa cerca de 80% do orçamento do COMAER, tornando crucial o uso eficiente de recursos para evitar irregularidades. Após a desativação do ACANTUS II, no segundo semestre de 2014, a entrada de dados financeiros de pagamento de pessoal militar passou a ser realizada diretamente no SIGPES e seus riscos acompanhados pelo SAGPP, módulo deste sistema. Com a falta de atualização dos parâmetros, alguns indícios de risco, como o abate-teto e a aplicação do fator redutor se tornaram incompletos ou mesmo errados, por não considerarem todo o universo de dados necessário. Diante do contexto supramencionado, defende-se que utilizar uma ferramenta de Inteligência Artificial (IA) na SDPP para gerenciar o cruzamento dos bancos de dados de pagamento proporcionará uma gestão mais assertiva e otimizada. A utilização de IA aumentará a eficiência na aplicação do fator redutor no âmbito da SDPP devido a agilidade na verificação e cruzamento de um grande volume de dados. Outrossim, a ferramenta possibilitará uma aplicação mais célere do abate-teto, reduzindo o número de casos de danos ao erário, por meio da automatização do cálculo e da implantação tempestiva do desconto. Por fim, a utilização da ferramenta de IA para cruzamento de dados de sistema de pagamentos distintos possibilitará a automatização e parametrização de rotinas de pagamento, provendo um aumento na eficiência do processo de pagamento de pessoal. Além disso, o modelo proposto pode ser estendido às outras Forças Armadas como um esforço conjunto para otimizar o processo de pagamento de pessoal. Ver menos