A atividade de reconhecimento aéreo foi uma das precursoras no uso da dimensão aérea no contexto militar. A inteligência obtida de imagens (IMINT) de missões de reconhecimento aéreo é utilizada como input do ciclo de inteligência, que é a produção de insumos para tomada de decisão. O processamento de imagens foi uma das primeiras aplicações de destaque no uso de Inteligência Artificial (IA), atingindo níveis de precisão maiores que a do ser humano. Mais recentemente, foi desenvolvida uma IA capaz de gerar conteúdo personalizado, denominada IA generativa. Este trabalho defende a utilização de IA como forma de otimizar o ciclo de inteligência associado à IMINT. O uso de algoritmos de IA acelera o procedimento de extração de informações de imagens, reduzindo o tempo de análise e aumentando a janela de operação, fase em que há pouca diferença entre o cenário para o qual a missão foi planejada e o cenário no momento da execução da missão. Com a IA generativa é possível realizar um treinamento virtual para aumentar a precisão na análise de imagens, contribuindo para otimização de planejamentos futuros através da revisão de métricas de desempenho, o que permite direcionar de maneira mais racional os meios disponíveis e aumentar a consciência situacional a respeito dos riscos de dano colateral. Desta forma, verificase que a utilização de IA em apoio ao uso de IMINT otimiza ciclo de inteligência. Ver menos