A inteligência artificial no exame de ultrassonografia de mamas na Seção de Mastologia do Hospital Central da Aeronáutica [recurso eletrônico]
Carolina da Cunha Silveira Freitas
Trabalho de Conclusão de Curso (TCC)
Português
2023-3 CAROLINA TCC/CAP
Rio de Janeiro : Escola de Aperfeiçoamento de Oficiais da Aeronáutica, 2023.
1 Recurso online (11 f.) : il., digital, arquivo PDF.
Orientador: Alexandra Vidal Pedinotti Zuma
Trabalho de conclusão de curso apresentado no Curso de Aperfeiçoamento de Oficiais da Aeronáutica como requisito parcial para aprovação no Curso de Pós-graduação Lato Sensu em Liderança com Ênfase em Gestão no COMAER. Linha de Pesquisa: Gestão Institucional
O câncer de mama (CM) é um problema crítico de saúde pública no Brasil e a principal causa de morte por neoplasia entre as mulheres. Tem cura ao ser diagnosticado na fase inicial, portanto seu rastreio é assunto relevante para a saúde da mulher. É preconizada a realização de mamografia anual,...
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O câncer de mama (CM) é um problema crítico de saúde pública no Brasil e a principal causa de morte por neoplasia entre as mulheres. Tem cura ao ser diagnosticado na fase inicial, portanto seu rastreio é assunto relevante para a saúde da mulher. É preconizada a realização de mamografia anual, associada àultrassonografia mamária (USM), em mulheres jovens assintomáticas, entre 40 a 65 anos. Infelizmente, no Hospital Central da Aeronáutica (HCA), são frequentes as queixas de sua marcação. Esse ensaio defende a inclusão da IA na USM no rastreio do CM aumentando a qualidade assistencial das beneficiárias do Sistema de Saúde da Aeronáutica, no HCA. Com tamanha associação, a USM detecta maior númerode lesões em estágios iniciais, quando comparada a uma isolada, portanto eleva-se a precisão no diagnóstico do CM. Ademais, promove a redução de custos por menor número de solicitações de biópsias, diminuição de repetições ou necessidade de outros tipos de exames de imagem para definir conduta frente à lesão mamária. Seu emprego também pode ser implantado em outras especialidades médicas, como, por exemplo: ginecologia, obstetrícia e cabeça e pescoço, nos hospitais de média e alta complexidade da Força Aérea Brasileira. Contribuirá, por conseguinte, para um atendimento de qualidade, fornecerá diagnósticos mais seguros e otimizará tratamentos menos custosos.
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A inteligência artificial no exame de ultrassonografia de mamas na Seção de Mastologia do Hospital Central da Aeronáutica [recurso eletrônico]
Carolina da Cunha Silveira Freitas
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