Esta pesquisa procurou determinar quais os principais aspectos da ação de Vigilância Aérea são influenciados pelo emprego de redes neurais artificiais na detecção de alvos móveis em imagens infravermelhas obtidas com sistemas de aeronaves remotamente pilotadas (SARP). Recorrendo a uma pesquisa bibliográfica, foram levantadas informações sobre possíveis impactos sobre ação de Ação de Vigilância Aérea na Força Aérea Brasileira. Esta ação emprega principalmente SARPs para a detecção de alvos. Foram inicialmente destacados impactos gerais, assim como, vantagens e desvantagens do uso das redes neurais para essa atividade. Posteriormente, foram analisados os resultados obtidos com imagens reais de sensores em atividade na Força Aérea. Em seguida, foram verificadas as necessidades de hardware específico para o uso das redes neurais, seu custo-benefício e opções de uso. Ao final, foram observadas as possíveis consequências na adoção dessa tecnologia tanto da demanda de pessoal qualificado quanto na formação de novos operadores de sensores de SARP. Como resultado, foi verificado que a adoção de redes neurais artificias para detecção de alvos em sistemas de aeronaves remotamente pilotadas, apesar de algumas desvantagens, pode trazer inúmeros benefícios operacionais, como uma alta taxa de acerto, mesmo com alvos múltiplos, e ainda, a possibilidade de uso em aplicações em tempo real. Entretanto, para sua implantação com sucesso há a necessidade de planejamento prévio para atender as demandas de hardware adequado e de recursos humanos bem treinados Ver menos

Abstract: This research sought to determine which aspects of Surveillance missionsare impacted by using artificial neural networks to detect moving targets in infrared images obtained with remotely piloted aircraft system (RPAS). Using bibliographic research, information was gathered about possible impacts on Surveillance missions in the Brazilian Air Force. This mission most often employs RPAS for target detection. Initially, general consequences were highlighted, as well as the advantages and disadvantages of using neural networks for this activity. Subsequently, the results obtained in actual images of sensors in activity in the Air Force were analyzed. Then, the specific hardware needs for the use of neural networks, their cost-benefit and usage options were verified. In the end, the possible consequences of adopting this technology were observed regarding the demand for qualified personnel and training of new operators of RPAS sensors. As a result, it was verified that adopting artificial neural networks for target detection in remotely piloted aircraft systems, despite some disadvantages, can bring numerous operational benefits, such as a high performance, even with multiple targets, and the possibility of use in real-time applications However, for its successful implementation there is a need for previous actions to meet the demands of adequate hardware and well-trained human resources Ver menos