Para manter aviões civis e militares em plenas condições de utilizar as aerovias brasileiras é necessária uma vasta gama de equipamentos em solo, cujas manutenções são indispensáveis para conservar os elevados índices de disponibilidade dos serviços prestados pelo Sistema de Controle do Espaço Aéreo Brasileiro (SISCEAB). Com o aumento do tráfego aéreo os recursos destinados à manutenção são igualmente incrementados, porém há uma necessidade de redução de pessoal no âmbito da Força Aérea. Neste sentido é preciso utilizar a tecnologia para aprimorar os processos de manutenção. Desta forma, neste trabalho defende-se que é necessária a utilização da Inteligência Artificial, mais especificamente o Machine Learning, nos dados dos equipamentos do SISCEAB. Como primeiro ponto cita-se que a utilização destes algoritmos vai reduzir os custos e a necessidade de pessoal. Como segundo ponto defende-se que a utilização desta tecnologia vai aumentar a disponibilidade dos equipamentos. Não obstante, esta mesma tecnologia também poderá ser utilizada nos dados existentes no Sistema Integrado de Logística de Material e Serviços (SILOMS) visando, igualmente, otimizar processos para redução de custos. Assim, reforça-se que a utilização da Inteligência Artificial, mais especificamente o Machine Learning, é uma ferramenta que manterá a Força Aérea Brasileira como instituição moderna e capaz de enfrentar os desafios de redução de pessoal Ver menos