Frente a uma elevada importância para a Força Aérea Brasileira quanto a reposição dos estoques de insumos voltados ao suporte logístico de projetos de defesa, bem como dos potenciais riscos envolvidos nos processos de aquisições desses insumos, este trabalho se propôs a investigar a possibilidade de utilização da Simulação de Monte Carlo para análise dos riscos relacionados a prazos nos processos licitatórios, uma vez que as etapas dos certames são bem definidas com prazos passíveis de serem estimados. Esse tipo de simulação computacional já vem sendo utilizada em outras áreas, a exemplo de gestão de projetos, economia, física, química, medicina, entre outras, como ferramenta de análise quantitativa de riscos. Nesse contexto, foi realizada, por meio de um estudo de caso, simulações de Monte Carlo utilizando-se uma amostra de processos de aquisições reais, nas modalidades de Pregão Eletrônico, Inexigibilidade e Tomada de Preço, de modo a se comparar os resultados obtidos dessas simulações com a duração legítima desses processos. Na aplicação da abordagem, foi utilizado o software @RISK, na sua versão para estudantes e professores. Ao final os resultados indicaram que a Simulação de Monte Carlo pode ser aplicada como uma ferramenta de assessoria ao tomador de decisão, no que tange a estimar de forma probabilística a duração de processos licitatórios voltados para aquisição de itens de suporte logístico de defesa. Ver menos

Abstract: Facing of a high importance for the Brazilian Air Force related to replenishment of the supply stocks focused on the logistical support of defense projects, as well as the potential risks involved in the procurement processes of these supplies, this research proposes to investigate the possibility of using Monte Carlo Simulation to analyze the risks related to deadlines in bidding processes, since the steps of these processes are well defined with deadlines that can be estimated. This type of computational simulation has been used in other areas, such as project management, Economics, Physics, Chemistry, Medicine, among others, as a tool for quantitative risk analysis. In this context, Monte Carlo Simulations were carried out using a sample of real acquisitions processes in the modalities Electronic Reverse Auction, Ineligibility for Tender and Request for Quotes, in order to compare the results obtained from these simulations with the legitimate duration of these processes. In the application of this approach, the software @RISK was used, in its version for students and teachers. And the results indicated that the Monte Carlo simulation can be applied as an advisory tool to the decision-maker, regarding the probabilistic estimation of the bidding processes schedule aimed at acquiring items to the defense logistics support Ver menos