A crescente demanda por atendimentos no Centro de Atenção Integral à Saúde (CAIS), unidade primária do Sistema de Saúde da Aeronáutica (SISAU), tem sobrecarregado os modelos tradicionais de triagem e atendimento, exigindo soluções inovadoras que otimizem o fluxo assistencial. Nesse contexto, este ensaio defende a implantação da triagem médica por Inteligência Artificial (IA) nas teleconsultas como estratégia eficaz para aumentar a resolutividade dos atendimentos no CAIS do Hospital Central da Aeronáutica (HCA). A IA possibilita a identificação ágil de casos simples e de baixa complexidade, contribuindo para o enfrentamento da demanda reprimida e redução de filas. Além disso, a otimização do uso da força de trabalho médica, ao liberar os profissionais para o atendimento de casos mais complexos, melhora a alocação dos recursos humanos e reduz a sobrecarga operacional. Incorporando a IA à triagem nas plataformas de telemedicina, o CAIS poderá, enfim, oferecer atendimentos mais eficientes, acessíveis e seguros, alinhando-se à missão institucional do HCA de prestar assistência com qualidade. Assim, conclui-se que o uso estratégico de tecnologias inteligentes na atenção primária, em contextos de alta demanda, é uma medida viável. Como evidências práticas deste ensaio, a triagem médica pela IA pode ser replicada nacionalmente. A implantação dessa abordagem em outras Organizações de Saúde trará redução de custos, tendo impacto estratégico ao atendimento inicial dos usuários, indo de encontro com as diretrizes da Diretriz do Comando da Aeronáutica 11-45, que preconiza a adoção de processos estratégicos com melhoria da operacionalidade e processos internos dentro do SISAU. Ver menos