O presente ensaio discute a aplicação da Inteligência Artificial (IA) no Grupo Especial de
Inspeção em Voo (GEIV), organização responsável por aferir a precisão dos sistemas de navegação aérea no Brasil. O GEIV enfrenta desafios operacionais significativos, como a vasta
extensão territorial do país, a grande quantidade de aeródromos e a complexidade do
planejamento de missões de inspeção, resultando em um alto número de voos de translado que conflita com as restrições orçamentárias e de esforço aéreo que a Força Aérea Brasileira (FAB) enfrenta. Nesse contexto, o ensaio defende a tese do uso da IA no GEIV para a redução da quantidade de voos de translado e argumenta que, com a utilização dessa tecnologia, diminuirá a carga de trabalho dos militares da Seção de Operações, permitindo que se concentrem em tarefas mais estratégicas e de tomada de decisão, e fortalecerá a capacidade do GEIV de manter o cumprimento do Programa de Inspeção em Voo (PROINV), mesmo em um cenário de limitação do esforço aéreo. Além desses benefícios, a implementação da IA alinha-se com as diretrizes da Estratégia Nacional de Defesa (END) e do Plano Estratégico Militar da Força Aérea Brasileira (PEMFAER), que enfatizam a necessidade de modernização tecnológica e
otimização de recursos. A IA pode contribuir para a criação de um sistema de inspeção em voo
mais eficiente, resiliente e adaptável, impulsionando a inovação no setor aeroespacial brasileiro e fortalecendo a posição da FAB e do Departamento de Controle do Espaço Aéreo (DECEA) como referência em tecnologia. Ver menos