Com os avanços tecnológicos e a modernização das aeronaves T-27M Tucano, utilizadas na instrução dos futuros Oficiais Aviadores, o setor de manutenção do Grupo Logístico da Academia da Força Aérea (GLOG-YS) passou a enfrentar desafios mais complexos. A imprevisibilidade das panes e a falta de materiais na cadeia de suprimentos aumentaram o tempo de indisponibilidade das aeronaves, comprometendo a prontidão operacional. Sendo assim, este ensaio defende a implantação da Inteligência Artificial (IA) nos serviços de manutenção como solução viável para o aumento da disponibilidade. A primeira linha argumentativa sustenta que a IA reduz o tempo de manutenção não programada por meio do processamento inteligente de dados, otimizando o diagnóstico de falhas e acelerando o retorno das aeronaves à linha de voo. Em seguida, argumenta-se que a IA pode melhorar significativamente a previsibilidade da cadeia de suprimentos, utilizando dados do Sistema Integrado de Logística de Material e Serviços (SILOMS) e dos próprios vetores para planejar o consumo de materiais e evitar gargalos logísticos. Portanto, a integração da Inteligência Artificial é fundamental para o aumento da disponibilidade das aeronaves, permitindo uma resposta ágil e eficaz às necessidades operacionais. Além disso, contribuiria para o aprimoramento da logística do COMAER, otimizando a gestão de suprimentos e favorecendo o aumento da disponibilidade dos meios aéreos da Instituição. Ver menos