O Centro de Computação da Aeronáutica do Rio de Janeiro (CCA-RJ), responsável por sistemas corporativos essenciais da Força Aérea Brasileira, enfrenta desafios operacionais no Sistema de Atendimento ao Usuário (SAU). Esses desafios caracterizam-se por volumes elevados de chamados mal classificados e com informações incompletas, sobrecarregando as equipes técnicas. Este ensaio propõe a adoção da Inteligência Artificial (IA) generativa com Recuperação Aumentada por Geração (RAG) como solução estratégica para esses problemas. Defende-se que essa tecnologia potencializa significativamente a eficiência operacional ao permitir classificação automática precisa dos chamados, garantir informações completas desde o primeiro contato e oferecer soluções imediatas para problemas recorrentes. Além disso, possibilita uma gestão proativa, pois realiza análises automatizadas de causas raízes, permitindo correções estruturais e contínuas nos sistemas. Tal abordagem contribui para um ambiente de trabalho mais saudável e inovador, reduzindo o desgaste das equipes. O parecer destaca que essa proposta está alinhada à Concepção Estratégica Força Aérea 100, visando uma FAB mais moderna, eficiente e tecnologicamente avançada. Ademais, o ciclo virtuoso gerado pela implementação da IA no SAU pode ser adaptado para contextos críticos das áreas-fim da FAB, incluindo manutenção preditiva de aeronaves, gestão de tráfego aéreo e cadeias de suprimento, ampliando os benefícios da inovação tecnológica na instituição. Ver menos